悪意のあるAI、思ったより簡単に作れてしまう?
Anthropicによると、攻撃者は想定よりも容易にAIモデルの学習データを汚染できることが示されています。
Anthropicによると、攻撃者は想定よりも容易にAIモデルの学習データを汚染できることが示されています。
Verizonの最新Mobile Security Index(MSI)によると、モバイルデバイス関連のセキュリティインシデントはヒューマンエラーが主な侵入経路であり続けています。
サイバーセキュリティはいま、最大級の転換期にあります。その中心に、業務でのAI活用があります。
先日、私の個人メールアカウントに「Microsoft Helpdesk」を名乗る「Security Alert」が届きました。思わず身構えました。
リードアナリスト:Lucy Gee、James Dyer
サイバー犯罪者の狙いは金銭的な利益です。より多くの利益を得るために、攻撃者は手口を磨き続け、以前よりも見抜きにくい、より巧妙な攻撃を生み出しています。
Help Net Securityによると、セキュティ責任者の約4割が、他の脅威と比べてソーシャルエンジニアリング(フィッシング含む)へリの備えが最も手薄だと見ています。
最近のAWS障害に乗じて、影響を受けたユーザーを狙うフィッシング攻撃が増える可能性が高いとCybernewsは警告しています。
どれほど優秀でも、無縁ではいられません。
⽇本航空(JAL) ・ TOPPAN ・ 脳科学者 中野 信⼦ ⽒が登壇、国内外事例を通じてセキュリティ⽂化醸成に向けた実践的な知⾒を提供